免費用阿聯酋大模型：每天 1000 萬 Token，拿來翻網頁剛剛好

Fri, 30 Oct 2026 20:30:00 +0800

一頁英文長文丟給 AI 翻譯，動輒幾萬 token。按量計費的 API 用起來總要算一下，但有個地方每天直接送你 1000 萬 token，而且是阿聯酋國家級 AI 大學出的模型。

它不是萬用神器。這筆額度寫程式撐不了多久，但拿來翻網頁、讀論文、看外文新聞，剛剛好。

這是什麼：MBZUAI 的 IFM

MBZUAI（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，穆罕默德・本・扎耶德人工智慧大學）是阿聯酋的 AI 研究型大學。旗下的 Institute of Foundation Models（IFM）專做基礎模型，總部在阿布達比，另在矽谷與巴黎設有研究據點。阿拉伯語大模型 Jais 與開放權重的 K2 系列，都出自這裡。

IFM 把自家模型以 API 形式掛在 platform.ifm.ai，介面與 OpenAI 的 Chat Completions 相容。意思是，凡是支援「自訂 OpenAI 相容服務」的工具，大多填個位址和 key 就能接上。

免費額度與限制

官方 Limits 文件寫得很清楚：每把 API key 每天 10,000,000 tokens，輸入（prompt）與輸出（completion）合併計算，每天 00:00 UTC 重置，也就是北京時間（UTC+8）早上 8 點。超過上限，請求會回 429（rate_limit_error），只能等下一次重置。平台另有每分鐘的流量防護，具體數字官方未公開，只說正常使用碰不到。

這是一份免費額度，註冊後即可建立 key 使用。

那為什麼只建議拿來翻譯？

1000 萬聽起來很多，但這些模型預設會「先想再答」。官方 Chat Completions 文件寫明 reasoning_effort 預設為 high，思考過程（reasoning tokens）同樣計入每日額度。寫程式時，coding agent 會反覆讀檔、改檔、重試，上下文越滾越大，一兩個任務就可能把一天的量吃光。官方雖然有提供 OpenCode 等 coding agent 的接法，但免費 Token 太少，撐不起寫程式的用量。

翻譯就不同了。每次請求只送幾段文字，內容短、任務明確，正好讓這筆有上限的免費額度發揮最大價值。

可用模型：三個代管模型

根據官方 Model overview（更新於 2026-10-15），目前開放 API 的只有下面三個。以下資料取自 IFM 官方文件與 Hugging Face 模型卡。

IFM/K2-Horizon-375B-A23B

K2 Horizon 系列的旗艦，也是 API 上唯一的 K2 Horizon 尺寸。稀疏 MoE（混合專家）模型，名稱「375B-A23B」即指總參數與每個 token 啟用參數。

參數規模：總參數 375B，每個 token 實際啟用約 23B
上下文：512K
語言：英文、阿拉伯文及另外 30 多種；中文同樣支援，中英對照翻譯沒問題
適合場景：一般網頁翻譯首選；官方定位為前沿推理、工具呼叫與長程任務
注意事項：權重以 Apache 2.0 授權公開；官方建議 temperature 1.0、top_p 0.95

IFM/Jais-3-MoVA-36B-A4B

Jais 3 系列中開放 API 的那一檔，建於 K2 Horizon 架構之上，採用 MoE 搭配 MoVA（Mixture-of-Values attention）。官方說它是「為行動而生」的 agent 模型，能規劃多步任務、呼叫工具、編輯阿拉伯文文件與搜尋網路。

參數規模：總參數 36B，每個 token 啟用約 4B
上下文：512K
語言：阿拉伯文、多種阿拉伯方言與英文；中文不在官方語言清單中
適合場景：常讀阿拉伯語內容時改用這個
注意事項：中文翻譯請優先選上方的 K2 Horizon

IFM/Jais-ASR

語音轉文字模型，基於 Jais-3-4B，走 Transcriptions API（/audio/transcriptions）。

參數規模：基於 Jais-3-4B
上下文／上限：單檔上限 32 MB、最長 15 分鐘
語言：現代標準阿拉伯語與多國方言（Hugging Face 模型卡寫明 19 個國家）；阿拉伯語中夾雜英、法、西、義語時保留原文拼寫
適合場景：語音轉寫、辨識說話者語言或方言；可選擇加註阿拉伯文母音符號
注意事項：不能當聊天模型用，也就不能接沉浸式翻譯的文字翻譯；沒有人聲時會明確回報而非亂編

第一步：註冊並建立 API key

前往 platform.ifm.ai 註冊帳號並登入。
進入 API keys 頁面，建立一把新的 key。官方範例中的 key 以 IFM- 開頭。
立刻把 key 存到安全的地方，不要貼到公開場合。每日用量可在平台上查看。

第二步：在沉浸式翻譯裡接上 IFM

沉浸式翻譯（Immersive Translate）是一款瀏覽器擴充功能，會把譯文直接排在網頁原文旁邊，做成雙語對照，也能翻 PDF、EPUB 等文件。它內建多種翻譯服務，其中「OpenAI」服務可以改填自己的 API key 與自訂位址，這正是接 IFM 的入口。

打開沉浸式翻譯的「設定」→「翻譯服務」，選擇 OpenAI。
把服務模式切到「自訂 API Key」（不使用 Pro 會員內建額度），在 APIKEY 欄貼上剛建立的 IFM key。
展開「更多自訂選項」，在「自訂 API 介面位址」填入完整位址：https://api.ifm.ai/v1/chat/completions。這是 IFM 官方文件公布的共用 base URL（https://api.ifm.ai/v1）加上聊天端點。
在模型欄位輸入自訂模型名稱 IFM/K2-Horizon-375B-A23B。名稱必須一字不差，包含 IFM/ 前綴與大小寫。主要讀阿拉伯語內容時，可改填 IFM/Jais-3-MoVA-36B-A4B。
點「測試服務」，確認成功後，先翻一個短頁面看看效果，再拿來翻長文。

兩個小提醒。若遇到 429，先到「更多自訂選項」調低「每秒最大請求數」；若是當天額度已用完，就只能等北京時間早上 8 點重置。另外，翻譯內容會送到 IFM 的伺服器處理，資料處理方式請以 MBZUAI 隱私政策為準，公司機密或個人敏感資料，不建議丟進任何免費服務。

結語

每天 1000 萬 token、北京時間早上 8 點重置，這份免費額度很適合當作沉浸式翻譯的日常引擎。免費 Token 不夠拿來寫程式，就把它放在最擅長、也最省量的位置：讓外文網頁變成雙語對照，每天早上 8 點，額度又滿了。

你會拿這 1000 萬 Token 翻什麼？歡迎在留言分享。

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